原标题：数字立异：数据驱动改日干戈

军事大数据是信息化火器装备的中枢，是智能化干戈的血液，更是一种格外迫切的新式政策资源。21世纪以来，好意思国、俄罗斯、英国、法国等主要国度持续发力，颁布一系列部队数字化改良发展计算。

如今，军事大数据发展一经插足“深水区”，持续催生新干戈想维、新干戈不雅念，同期驱动干戈在制胜机理、才略生成模式、体系构建情势、火器装备形态等方面发生颠覆性久了变革。

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数据催生“孪生战场”

由于同时进行的曼联客场赢球，球队少赛一场领先利物浦利物浦3分，曼联剩下两个对手切尔西，富勒姆，曼联拿到1分没有问题。而纽卡同样少赛一场，领先利物浦3，最后两个对手莱切斯特城和切尔西，拿到1分同样毫无悬念。

大数据又称海量数据，主要具备4V特征：数据体量巨大（volume）、数据类型盛大（variety）、价值密度低（value）、处理速率快（velocity）。而军事大数据除包含以上特质外，还有自身私有的特质。比如，数据获取穷困，信得过的干戈有限，能从实战获取的数据少之又少；又如，数据剥离穷困，干戈充满了隐真示假伪装诳骗，这点在观测谍报数据中尤为杰出；再如，数据样本残毁、体系磋商复杂，等等。

信息化战场上，数据的作用地位日渐突显，某种真义上与航母、导弹、卫星等处于归并“位级”。没极端据，以精确制导火器为代表的当代火器装备大部分将变为一堆钢铁。因此，基于军事大数据的自身性情，提前构筑一个数字化的“孪生战场”，完毕对改日干戈的“预料”极为迫切。

“孪生战场”是战场的“镜像”。在这里，通过各式传感器、谍报观测体系、信息化火器平台、单兵可穿着系统等，实时获取的观测数据延绵络续带来战场最新情况。指点员不错昭彰看到每件火器装备的状态，依托汇集选拔最好军力，东谈主机协同张开作战磋商，精确实施作战活动；作战东谈主员不错在传神的造谣场景中进行模拟检会，像打实况游戏雷同操作数字化火器装备……

想要构建数字化“孪生战场”，突破“数据孤岛”尤为迫切。这就需要让数据从一个个互相袭击的系统中突破壁垒，汇注到一个大的数据池，从而进行斡旋的处理、分析和使用。

《孙子兵法》有云：地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。军事数据是干戈的一个个或大或小的切片，它们从不同进程上反馈着敌我力量和战场状态。在东谈主工智能、数字工程、分手式缱绻等多种新式技巧的全力鼓吹下，实时的战场态势、火器装备，致使指点员头脑中的常识等，都会以数据的样式“复制”到造谣化的数字天下中。当这些数据蓄积饱胀多时，就能强迫出干戈全貌。按照度、量、数、称这么一环一环空洞推算，便能斟酌走向，从而实时相通策略。

如今，部队数字化转型开发已成为天下各大国的共鸣。2020年10月，好意思国国防部发布了首份《国防部数据政策》，明确“数据是政策金钱”，将数据摆在数字化转型的基石地位；2021年5月，英国国防部发布《国防数据政策——构建数字骨干，开释国防数据的力量》，计算了英军改日数字才略的开发愿景。一场由数据激勉的改日干戈立异一经初见头绪。

数据鼓吹更快“OODA环”

构建好“孪生战场”之后，下一步就是运用数据实施作战。这时候，也许您会产生这么的猜忌：是不是领极端据越多，就越容易赢得获胜？谜底是辩说的。关于战场数据而言，并不是像堆积木雷同堆得越宏大越好。偶合违反，要让数据成为奔腾流动的血液，流转的速率越快，驱动干戈机体的斗争力就越强。

在数据驱动的干戈中，作战目的最初比拼的，是比敌手更快地网罗、处理和分享数据，以使数据在所有这个词这个词战场无缝流动。在指点表面中，有一个盛名的模子：OODA环。它把作战过程抽象为不雅察（observe）、判断（orient）、决策（decide）、活动（act）四个技艺。这四步酿成一个环形，谁能镌汰这一环路，新2信用网就意味着谁能比敌手更快完成一次打击过程，举座胜算也就越大。传统干戈中，这四部分都是由各级作战东谈主员完成。在大数据复古的巨型“孪生战场”模式下，不雅察和判断的时期由智能化机器完成，指点员只需聚焦于决策。大数据的开动速率越快，OODA环就被压缩得越短，最终完毕“发现即糟塌”。

改日干戈制胜的身分不再是战船、战车等火器本人，而是使大数据粗略在这些火器之间无缝流转的“孪生战场”。改日的干戈历程将是牢牢围绕数据开展的三个部分：

最初登上“一派云”。云即大界限云缱绻。云不错联想为一个巨大的仓库，不同作战域产生的海量数据在这里汇总、筛选、和会、存储，最终以云事业的样式提供给使用者。任何接入节点，不管是一个东谈主、一支枪，照旧一个指点所，都不错在“云霄”接入，获取数据的同期也上传自身的数据。有了云提供事业，使用者就不再被自身的存储和处理才略所局限，不错遍地随时提真金不怕火我方需要的数据。这就像咱们插足餐厅“点菜”雷同，需要什么就条款“事业”什么，而不必自身囤积大批食粮且领有文静厨艺。

其次融成“一盘棋”。所有这个词的火器和东谈主员畅通进无缝走访数据的汇集之后，所有这个词军军种和火器的壁垒将被突破，酿成“一盘棋”。指点员不需再琢磨一个作战任务应由哪个军种实行，而是依据实时的战场数据去选拔最合适的实行对象。这种模式访佛“滴滴打车”，或是“市集模式”：所有这个词恭候实行的作战任务像是“买家”，一皆作战资源像是“卖家”，“孪生战场”跨层级、跨地域、跨系统地调用数据，依托算力和智能算法为所有这个词“买家”找到最符合的“卖家”。

临了各执“一把尺”。传统模式中，由于战术单位掌合手的谍报和战场倡导有限，其自主性和决策权较弱。但这一情况将在改日干戈中极大蜕变。跟着先进软件的开发使用，精密软件粗略化繁为简，将宏大的底层资源进行高效设立，一线东谈主员不错随时通过各自的终局获取数据援救。也就是说非论是一个将军在前沿指点所通过电脑，照旧别称士兵在前方通过手持开荒，都不错赢得雷同的数字化全域通用作战图。他们不错选拔各自饶恕的部分，随便剪辑，获取实时更新的作战数据。同期，所有这个词作战力量都将以机器对机器的高速率分享斗争数据，精确协同。改日干戈中，指点终局持续向便携化、微型化、可穿着式发展，传斡旋层一层“剥洋葱”式的指点情势将透顶被颠覆，由最高机构径直指点战术单位的“垂直式指点”、战术集群自主实施的“分手式作战”将成为改日趋势。

数据驱动智能化作战

数字时期的干戈，数据的作用将特出弹药。东谈主工智能技巧为数据开辟了新的谈路，使得数据成为驱动智能化干戈的起源流水。

大数据的中枢价值在于整理、分析、限度及斟酌。连年来，军事领域要点饶恕的作战才略，均以智能、无东谈主、东谈主机协同等为主要特征。基于大数据的智能化作战，就是将数据上风革新为信息上风、倡导上风、决策上风和活动上风。比如好意思军用MQ-9无东谈主机刺杀苏莱曼尼的活动，就是通过大批采集分析其生涯风俗谍报数据、观测监视其活动数据等，才得以完毕“提前预判-巡航锁定-拿获追踪-精确击杀”的举座战术目的。

若是说信息化干戈的低级阶段追求的是“精确”，那么高档阶段追求的就是“聪惠”。大数据正鼓吹干戈向智能化迈进，为作战体系、火器装备、战场感知和指点决策全主见进行聪惠赋能。基于大数据酿成的知努力和斟酌才略，是机器特出东谈主的极限后所酿成的才略，不仅不错更好领会现时态势，还不错知悉改日胁迫，预料潜在活动的改日效益。

酿成“猜度”，在援救指点决策方面完毕“后发制东谈主”——基于海量数据，机器可酿成对作战系统和作战任务状态大数据感知才略。通过指点常识自主发现、指点步调自主学习等机器学习，AI可分析指点系统中大数据流向变化和磋商性蜕变，对迫切作战任求实行情况进行自主评估，对胁迫目的进行推演和过滤，赶紧相通作战决议，并生成危机态势不休决议。这不错匡助指点员针对改日可能出现的景色，实时作念好预案。

酿成“远见”，在政策研判与预警方面完毕“料事如神”——改日干戈必将是多领域同期发力的夹杂干戈。在先进算法、推演系统和数据驱动模子等技巧复古下排列五现金网，寰球和区域的政事经济数据、社会环境数据、搪塞汇集数据以及开源大数据，如监视部队的演习动向数据、通过通顺APP网罗士兵的检会数据，致使统计军事基地隔邻商品价钱的涨幅情况等，都将成为干戈数据分析的一部分。运用大数据可擢升对多维战场空间谍报的交叉发现和深度倡导才略，初步斟酌国度安全、军事政策和地区安全与冲突态势，提供有斟酌性的论断，以达到预警的目的。（符勇清 张媛 谭宝）